中国互联网的今年和明年,你必须知道这些事

10个月前

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来源|笔记侠  ID:Notesman


阅读时先思考:


1、2016年经济真的冷吗?

2、经济寒冬和物质信息极大丰富是什么矛盾?

3、内容成为入口是时代在巨变的前奏吗?

4、内容入口和万物皆媒体有什么关系?

5、数据、算法、计算界面走向前台预示着什么?


一、冷和热都是主观感受,真相得看数据

 

互联网在2016年发生了很多事情,我们分析师团队基于这一年对这个行业深入的研究、思考和观察,希望通过数据可以为大家提供对这个行业的思考逻辑,让大家看清楚,企业和用户的动作与现象后面的根源是什么,是不是这些动作和现象是有迹可循的?我们是不是可以不迷失在这些动作和表象当中?

 

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互联网产业还是成长在整个中国大的宏观经济环境中的。大家今年听到最多的词是经济遇冷、资本寒冬,也有嘉宾提到了市场的宏观环境,主要是由于看到GDP成长今天到了6%的时代。

 

另外一个层面,经济遇冷本身是一个泡沫破灭的过程,无论是GDP的绝对数量,还是我们人均可支配收入、就业率,每一年还是在稳步提高的,并且有一个非常不错的成长性。我们的物质生活变得越来越好,比之前有了极大的丰富。2016年,整个互联网经济也将是万亿级的市场规模。同样的,我们看到各个互联网经济的主要版块,像营销、消费、内容以及金融等,行业整个成长态势都是非常不错的。

 

与冷的感觉不同,在生活中,很多人都能感受到物质生活越来越丰富,但这给我们带来了很多成长的烦恼。

 

这些烦恼来自于什么?

 

第一,比如我们使用互联网的时候,有一个很强的感受:我们筛选信息和筛选商品时,无论是时间成本还是金钱成本,越来越大,我们好像越来越难找到我们想要的信息和相应的商品;

 

第二,因为物质越来越多,我们分配到每个物质上的时间变得越来越少,资源浪费的态势越来越严重;

 

第三,从企业的层面,也是一样,企业开始越来越难找到目标受众和目标消费者。

 

互联网作为一个先进的生产力和先进的工具,一直在试图解决和缓解整个中国宏观经济在今天爆发式成长的过程当中,所面对的这些成长的烦恼。


二、2016年的群体重组,内容成为信息入口

 

我们来梳理一下2016年的热点关键词,热点关键词是现象,现象的背后代表了怎样的一种互联网趋势,它今天可以帮整个中国宏观经济解决什么问题。

 

1、人或者内容成为信息入口

 

第一个关键词,网红。

 

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今年我们周围各种各样的网红好像一夜之间就冒出来了,从数字上看,2016年网红经济非常快速增长,已经达到528亿元的市场规模。

 

网红这个热点关键词背后,它代表的是一种互联网怎样的趋势?

 

是人(或者说内容)开始扮演新的入口,这是我们对于网红这个词背后互联网趋势的判断,信息入口这件事情在每一代不断迭代和变迁。

 

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刚开始的时候,我们可能通过拨号上网就能找到自己相应需要的信息,再往后好像信息越来越多了,开始有了门户网站,再通过编辑整理频道,帮大家筛选信息。门户之后,好像信息又再次爆炸了,各种各样的海量信息,这时搜索引擎出来了,用技术的方式和关键词的方式帮大家筛选信息。

 

前几年我们说产品开始移动化,无所不在的移动产品成为我们寻找信息的入口,大家可能通过安装相关的APP,直接在APP内部找自己相关的信息。今天无论是信息爆炸还是整个物质爆炸,大家会发现,好像又到了一个要降低筛选成本的时候,于是网红出现了。

 

网红是草根的代表,大众娱乐的代表,同样也代表了很多行业意见领袖。大家在生活当中肯定也有体会,当我们需要找寻一些专业信息的时候,或者想学习专业信息的时候,我们会关注互联网上非常有口碑的人士,通过他们帮助做信息的筛选,也包括今年很多自制节目、脱口秀节目,都是因为大家开始对于人扮演入口的呼唤。

 

另外,女生在购物的时候可能会更有感觉,我们在货架式的在线陈列选择过程当中,花费的时间越来越多。于是大家开始关注和自己生活品位、格调以及生活偏好相同的意见领袖,让他们帮助我们找到和我们匹配的相应商品。网红这个热点关键词的背后,是人们需要解决筛选成本不断提升的问题。

 

2、用共享解决群体时间与空间的重组

 

第二个关键词,共享。

 

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共享经济在2016年充分发挥了它的价值和作用,可能我们在座每一个人在2016年或多或少都从各个层面上享受到了共享经济为我们带来的便利。数据上也可以看到,2016年整个共享经济的规模快速扩张,是万亿市场的爆发状态。

 

共享经济的背后是什么?互联网在这方面正尝试做一件什么事情?

 

这样一个热点关键词背后是,互联网正在解决的人群的时间与空间重组问题。

 

从两方面看:

 

一方面是用户,因为物质生活的极大丰富,资源类商品的储备已经到了一定的量级。很多的人开始愿意把自己闲置的车子、房子等相应重资产拿出来做共享。

 

另一端从需求上,无论是主动的还是被动的,用户都开始呼唤这样一种重组方式的出现。特别是现在的年轻人,开始不再愿意购买车子房子,感觉这是前进路上的一个羁绊。大家都开始用租房的方式,用共享出行的方式来满足自己出行和住房的需要。

 

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从被动层面来讲,也有非常强的需求,我们父母爷爷奶奶这一辈,他们拥有了一个房子,购买了一个房子之后,可能几十年活动范围都不会超过方圆五公里十公里的范围。但今天我们很多的朋友,大家可能是美国、日本、国内大量的出差变化。住酒店觉得不太舒适,所以开始有了共享房屋的需求,这是被动需求。

 

大家会发现,我们今天的用户开始更加关注的是对物品的使用权,而不是对这个东西的拥有权,只要能够在他们有需求的时候随时使用这个商品,那是他们最刚需或者最关注的一点。所以也是为什么今年,包括滴滴,包括各种各样的短租,很多这样的公司有非常强劲的增长。

 

因为用户有了这些相应的变化,企业的身份完全变了,今天经营企业和几年前经营企业是完全不一样的状态。原来的企业会直接提供服务和直接提供商品,想提供租车的服务就要先投入一大笔资金,买很多车,训练很多很多司机,满足大家对车的需求。想提供家政服务,需要雇很多的阿姨培训,定时给她们开工资,没有人用的时候也要固定给她开工资。

 

企业今天的角色变化了,从原来直接提供服务和直接提供商品的身份,变成了今天提供一个服务的平台。大家会发现撮合供给和交易的过程当中,企业的关键成功要素也发生了变化。原来是要有足够多的产品和服务给到用户,跟用户有一个比较精准的匹配,这是核心关键。今天就变成了要通过数据,通过算法,通过在不同应用界面上的应用,更有效的撮合供给和需求。

 

3、万物皆媒的时代,人人互动

 

第三个关键词,智能

 


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智能这个词大家一定不陌生,但是2016年这个词又做了一次升级,像VR/AR、AI等,包括智能驾驶,一系列与智能相关的概念,在2016年快速爆发,2016年智能相关的整个经济规模也是千亿。

 

这样的市场背后又是怎样的逻辑?

 

刚进入互联网时代的时候,我们和机器的互动非常简单,我敲击键盘和鼠标,输入一个文字,或者输入一个图片,机器通过相应的统计学习方式,传达到我的电脑屏幕上,它传递给你的也是一个简单的机器语言翻译。这个阶段过了之后,交互的方式变了,我们开始用触摸的方式,用算法的方式,用移动设备实现交互。

 

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今年我们感觉到了智能经济广泛应用的一个大的趋势,或者已经开始体会到交互的方式从可触摸变为不用直接触摸,可以是体感的,可以是手势的,算法也从纯机器变得越来越向人靠近。交互媒介也是一样,只能交互媒介越来越多,往后一定是万物皆媒的时代。

 

因此,从整个态势来看,人机交互整体体验将无限趋近于人人互动。

 

三、2017年底层上浮,数据、算法和计算界面走向前台

 

下一步要有一个什么样的呼唤呢?

 

我们会看到,在消费应用方面日渐成熟之后,人开始扮演了新的入口,共享经济实现了时间与空间的重组。智能设备开始帮我们更多体验到人人互动感觉的同时,背后的AI还可以帮助我们更高效地做一个信息的撮合和整个体验的升级。

 

消费市场日渐成熟之后,它正在呼唤一个对于基础设施和企业服务升级的庞大的需求。大家会发现,所有提供应用场景的企业,原来其实在每一个应用场景上需要建立一个平台。

 

做租车服务的,所有的产业链做闭环;做金融服务的,同样也做闭环。企业身份开始往下走,不再满足应用场景,开始做平台生态,相当于用底层的数据算法以及不同应用界面,去撮合应用场景当中的供需关系。

 

另外一个层面,因为企业下沉、底层呼唤,所以我们看到数据、算法和计算界面这三个层面上,分工开始越来越细化,开始深耕自己的业务和运营。

 

另一个层面,最底层的数据,算法、计算界面再到上面应用平台,整个逻辑开始不断滚动着往前提升。

 

在这个过程当中,它催生了一个非常庞大的市场,就是我们看到的基础设施及企业服务的市场。它将会比IT行业的服务市场有一个更大的市场空间,因为未来所有的企业都是要在这个基础设施和基础土壤完善的情况下,才可以往上走。

 

从这里开始,我们会看到2017年的几个行业大趋势。

 

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第一个,数据驱动的计算经济;

 

未来的企业一定是数字企业,数据资产一定是未来企业的核心原动力,我们的经济能力的驱动都将来自于数据的驱动。

 

第二个,走到前台的算法;

 

我们在之前使用产品和使用服务的时候,其实我们好像对于算法本身的体会是一个看不见摸不着的,在一个黑匣子里面的东西。但是在2017年,基于算法去开发产品,基于算法能力的整个开放,将会是这个市场的大势。

 

大家会观察到一个更加活生生的算法,它可能是以能力的方式输出,或者是以产品的方式输出,会给大家一个最直观的感受。所以算法在2017年一定是不断走向前台的过程。

 

第三个,随需而动的智能界面。

 

所有的物品未来都会和我们的人体发生交互,在这个交互的过程中,每一个物品都在扮演一个智能界面的角色。

 

当然,这三个方向也是一个递进的,数据一定是最底层的,再往前是算法,算法再往上是应用界面。


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