张亮|读者说:[连载1]如何在15分钟内学会「高大上」的数据地图分析方法?

2年前

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来源|张记杂货铺 ID:zhangleo1983

作者|运营喵


今天的读者投稿,来自于 运营喵(我想了想,他应该希望看到这个「艺名」),上周已经放了一篇了,这一篇非常长,我把它拆成了3段来放。今天放出第一段。


题图来自Pixabay.com,摄影师:PublicDomainPictures


新技能Get-Episode 1

如何在15分钟内学会「高大上」的数据地图分析方法?


作者:运营喵

公众号名称:运营喵是怎样炼成的(微信号:yymzylc)

联系电话:18818233178。


温馨小贴士


本文慎入!泣血长文(花了鄙人近一周时间进行构思和写作)!!!吃透耗时大概15分钟,需流量1MB,但读后运营功力大增!


请在WiFi或流量充足的情况下阅读此文。如果图片文字过小,点击图片即可放大,即可看到清晰的图片。


什么都不说,先上一张最终的数据地图效果图,热力图部分是目标用户的分布,紫色和蓝色的购物车表示2种类型的商业购物场所。而深浅不一的蓝色格子块则代表房价。


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图1 最终效果图


那么问题来了:

  • 这张图的制作需要哪些数据?

  • 你能从这张图上得到哪些信息?

  • 这张图能用到哪些地方?


如果你对上述3个问题摸不着头脑,那很正常,因为这涉及到具体的使用的场景/背景,也就是说,要用数据地图解决什么样的问题。

 

关于这张图的项目背景和制作过程,下文将和盘托出,而且你不需要懂编程、设计,也不需要懂艰深的统计学知识,用短短15分钟的时间,你将get到这个酷炫而且还有实际用途的「黑技能」,让你的同事和老板对你刮目相看!


先说一下本文的行文安排:

  • 先科普一下数据地图的概念、一般制作方法和常用工具;

  • 然后再用真实、具体的案例来讲解数据地图该如何在运营事务中使用;

  • 最后是简单的总结,说说制作数据地图需要注意的地方,以及更多的使用场景。


一、数据地图是啥?


1、概念及用途


我们在做运营、市场方面的数据分析时,常会涉及到地理坐标、区域和地名与数据关联的情形,如:


  •  某个APP在全国各个城市的注册会员数分布情况

  •  某个O2O生鲜品牌的线下网点在某个城市中的分布情况

  •  已经拥有某个地区潜在消费者的地理分布数据及相关商业生态信息(购物中心、公交站点和公司分布等信息),需要合理选择地推场地

 

像前面两个问题,以excel表格的形式来显示就可以了,然而对于第三个问题的处理,需要结合地图和数据两方面信息,这就要用到高阶的数据处理工具了——


Duang duang duang~

数据地图这时闪亮登场了~~~ 


现在关于数据地图的定义还不是很全面。笔者认为,数据地图是一种将地理数据和地理信息有机结合的一种地理数据表达方式。数据地图应用地图来分析和展示与地理位置相关的数据,以图示化的展现形式来呈现信息,使得这种数据表达方式更直观和清晰,更容易发现规律,方便我们挖掘深层信息,更好的辅助决策。

 

要想正确的使用数据地图,弄懂「地图图层」这个概念十分重要。实际上,「地图图层」类似于Photoshop中的图层:对于我们现实中空间的表达,实际上是通过不同图层去表现的,然后将这些图层叠加在一起进行表达(见图2)。其中,几乎每个地图需要用到的图层是「底图」,它类似于PS中的背景图层,是地图中最基本的地形、地貌数据及某些相关附属数据或信息(例如公路,河湖、山脉等),常见的有卫星图图层、三维立体图层及二维平面图等。


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图2 数据地图的图层结构


地图的应用目的不同,我们所要叠加的图层也不尽相同,除了最基本的底图,我们会有针对性的展示跟目标相一致的信息内容(如不同商业形态、人口统计学信息)。

 

图3是几种常见的数据地图展现形式。


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图3 几种常见的数据地图类型



从图3中可以看出,这些数据地图的共同点在于:使用不同的图案标示代表不同类型的数据,不同颜色深浅程度(一般是由浅入深(由冷入暖)表示数量由小到大,)代表不同的程度/数量/类型。


2、数据地图的一般制作步骤

数据地图的制作一般分为4个过程,即上传数据、选择应用(不同的地图选项)、加入周边生态和生成地图,详情见图4。


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图4 数据地图的制作流程


3、常用的数据地图制作工具


目前关于数据地图制作的工具有:Excel2010及以上版本(见图5)、GeoQ、地图汇、数据地图网、Target Map、Geo Commons。用户上传包含位置信息的Office Excel数据,通过简单的操作,即可制作出各种大师级水准的数据地图。


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图5 excel2013中的数据地图——三维地图


亮哥说


这篇文章非常长,所以亮哥把它按照自然段分了三段,今天是第一段。


对于数据的呈现,运营人员确实需要掌握一些技能,这些技能可以帮助我们更好的去表达。


表达是分层次的:


第一层:说的清楚。要求逻辑清晰,条理通顺,不会引起歧义,不会跑偏。

第二层:说的明白。要求在说的清楚的基础上,让听众能够快速get到点。

第三层:说的美妙。不仅要求说得清楚,说的明白,还要让人觉得舒坦、好看,优雅。


其实 运营喵 的这一系列的文章在做的就是这三层。


同时,不要忘记了作者一直在强调的:


注意场景!


场景的适配是比技巧的豪华更重要的点,也更核心。


今天就不放原文了,等到下周放。


建议把这个系列看完



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