今天我抛开理论，为大家讲讲用户运营中的核心操作手段，以帮助大家更好的了解用户运营到底是如何进行实操的。

在说到用户运营实操时候，各位运营同行一定会用过以下几类手段：

建很多微信群，把优质的种子用户聚合到一起，在群里对优质用户进行运营。

 

经常做全站的活动，例如抢红包，签到等等，对全站用户进行促活。

 

再或者做用户升级，等级，积分等体系，帮助用户更好的在产品中留存。

 

......

以上都是用户运营中常用，且重要的运营手段，但如果你做久了就会发现：

这些手段，缺少整体，缺少主线，经常是为了做而做。

比如发现日活不行了，那就做个促活活动吧！好久没做用户召回了，来发一波召回短信，走起！别人的产品都有用户等级，积分体系，那我们也来搞一套！

所以做久了就会发现，我们的很多运营策略都是头痛医通，脚痛医脚。

别人有什么，我就抄什么。

如果能善于运用用户运营中的核心手段，那你所收获的结果就会完全不同。

因为它不仅会串起你所有的运营手段和策略，还会让你的用户运营更加有系统，精细，并且富有技术含量。

那这个用户运营的核心手段到底是什么呢？

就是用户的标签化管理和策略制定。

为你产品的所有用户打标签

我一直认为这是用户运营最重要的起点，也是运营策略制定的基石。

既然是围绕着用户去做运营，那你一定要明白，你的用户在产品里呈现的姿态是千百种的。

而为你的用户打上各种标签，就可以让他们具象化地显示在你的面前。为之后运营策略的实施，提供最精准的分析依据，以及制定最有针对性的方案。

打的标签越多，越详细，用于运营分析的依据就越多。

那到底该给用户打什么标签呢？我个人认为，一般分为几大类。

1、基础信息类标签

一般此类标签包含用户的来源渠道、下载时间段、注册日期、手机型号、地域等等。

这些都是用户基础信息的范畴，理应在第一时间打标签，进行区分。

2、用户操作类标签

这类标签以用户的操作行为为依据，包括用户使用主功能的时间、频次、点击各个板块、转发的次数、购买的商品种类、关注的数量等等。

每个产品都有属于自己的用户操作行为范畴，这些都需要打上标签。

3、属于用户的特定向标签

包括用户对于产品的贡献、喜爱、在产品中收获的关注、粉丝、发布的内容质量、电商产品的复购率、社交类产品的KOL用户、核心使用用户、流失用户等等。

这些属于用户独特的一些行为，贡献、标志、价值，理应打上标签。

以上的归类并不是绝对，并不是唯一，也不是标准。

重要的是各位运营童鞋要针对自己产品中的用户特点，建立起属于自己的的用户标签体系。

如何为用户打标签

这时候就需要运营联动产品经理，以及研发同学的帮忙，甚至有必要将用户打标签。

作为公司的运营体系，或者产品体系中常规工作的一部分，长期坚定的贯彻下去。

因为这种为用户打标签的操作应该是非常通畅，自动化，且快速的。

举个例子，比如说我制定了一个规则：

当用户连续三次，在晚上9时~11时打开APP阅读内容的时候，那用户后台就会自动将该用户打上“喜爱晚间阅读”的标签。

而这一套打标签操作看似简单，但实际落地却需要3个部门的通力协助。

运营部门制定打标签的规则。

 

产品部门评估标签合理性以及安排开发排期。

 

研发同学最后落地执行。

这还仅仅是一个标签，后续的标签会源源不断的制定和标记。

所以我一直认为用户运营如果想做好，至少在公司要有较高的段位和职级。不然像“用户打标签“这样看似简单的运营工作，很难有效的推动下去。

1、可以增加拉新

某阅读APP采用用户分享站外，邀请好友得红包的形式拉新，为已有拉新行为的用户打上了标签，然后为无分享行为的用户打上了标签。

标签就叫“无拉新行为用户”。

然后该产品运营部门对标签为“无拉新行为用户”进行不断刺激、弹窗、PUSH、提高奖励额度，促进无拉新行为的用户进行传播，不断洗这一批用户，达到“每位用户都是推广者”的目的。

2、可以增加留存

为了更好的提升用户下载量，降低下载成本，某小说APP针对不同投放渠道采用了不同的小说素材进行投放（小说素材会和投放平台用户的兴趣点相匹配）。

例如在A平台采用耽美小说素材进行投放，在B平台采用修仙小说进行投放，在C平台采用穿越小说进行投放。

为了更好的提高留存率，各渠道下载的用户都会被打上不同渠道的标签，之后制定的运营策略就是：

针对不同标签渠道的用户，该小说APP推荐算法会在用户下载后，第一时间向用户推送相应的内容。

 

例如A平台来的用户，一打开APP，映入眼帘就是耽美小说。

 

B平台来的用户，一打开APP，展示的就是修仙小说。

 

以此类推。

3、可以降低流失率

某电商APP判断用户如果14日没有登录，则会标记该用户为“潜在流失用户”，向用户自动发送优惠券，唤醒用户。

如果该用户依然没有登录，则标记该用户为“流失用户”，自动在30日内发送大额优惠券并PUSH加短信推送、召回。

所以只有为用户打了标签，你的很多运营策略才回真正的做到千人千面、精细化、针对化、减少成本、快速响应，同时不过渡骚扰无关的用户。

接下来，你还可以添加用户标签的深度。

比如说，当用户在你的产品签到，你为该用户打上“签到用户”标签后， 你之后还要为这个用户打上“深度”标签。

例如用户签到10天后，你可以为用户打上一个“连续10天签到用户”标签。

 

用户签到30天后，你可以为用户打上一个“连续30天签到用户”标签。

 

用户签到60天后，你可以为用户打上一个“皇家至尊签到用户”标签。

 

……

这种思路可以用在很多标签上，比如用户的使用周期、用户的分享次数、用户的点赞次数、用户的同一种类商品购买次数、用户的同一客单价区间购买次数等等，都可以为他们做深度的标签体系。

广度的标签帮你区分出了用户，深度的用户标签则会帮你区分出用户的价值和层级。

当你在不断为用户打标签的过程中，请别忘了我们最终的目的：

为了更好的运营用户，为了做出极致的用户运营。

那接下来你要做的就是为不同的用户标签制定相应的运营策略。

有的用户是标签是“深度使用用户”，那产品的灰度以及小功能测试发布可以优先向这些用户展示。

因为这种深度体验用户反馈的价值更高，应该给予更高的权重。

当你在APP渠道投放的过程中，经常会受到假量的困扰，这时候不妨寻找几个优质用户的一些共性行为，制作“真实用户”属性标签。

 

当投放的用户触发这些行为时，例如点赞、转发、阅读、购买、浏览，则自动为该用户打上“真实用户标签”，让投放渠道的监控更加精准。

 

再比如有的用户从来没有点过一些产品内的模块或者体验过，为这些用户打上标签，通过有针对性的PUSH、推送、站内私信、跳转、小图标引导、banner展示等等让用户在你的产品内流动起来。

所以，当你为用户在打标签的过程中，别忘了不断为用户制定相应的运营策略，也可以根据你想做的运营手段，进行相应的用户标签规划，互相促进。

注意“小步测试”和“长线运营”

在为用户标签制定相应策略的时候我要特别说一下。

你在制定策略的过程中，一定要注意“小步测试”和“长线运营”。

比如我是一个社区产品，我想制定一个新用户运营策略，当新用户注册APP并打开后，为他提前展示一些社区KOL用户的头像，并邀请他一键关注。

 

那我制定这个策略之后，我要先做一些小批量的测试或者验证，如先上一些小弹窗，或者在部分用户做一些小范围测试。

 

验证确实既不会影响新用户留存，又能有效为KOL引流，那我再决定真正的去上线。

而长线运营就是，你针对标签制定的运营策略，要在后面能够自动或者手动的调整。

例如我们经常会在使用APP的时候弹出一个提示框，提示你：我的APP是不是很不错，那可否去应用市场给我写个好评？

 

这样的提示框相信大家都会遇到过，但很多APP这个小模块的运营策略总是很傻。

 

今天打开，啪，提示框弹出，我关掉；三天后再打开APP，啪，提示框又弹出，搞得特别烦，用户体验特别差。

如果要做好这个策略的长线运营，可以这样做：

对于“非应用市场评价“”的标签用户，第一次标签弹出如果被关掉后，那大幅度延长下次弹出的时间，可能是三周后再弹出。

 

三周后如果弹出又被关了，则1个月后，当用户在产品内得到了较大愉悦感（例如得到了红包，收获了众多粉丝，抽到了奖，得到了返利等等），则自动触发…….

如果可以，这样的长线运营策略我们可以写很多。

所以各位运营，当你们在为用户标签撰写运营策略后，一定要注意：

用小步，低成本的方式验证这样的运营策略是否真实可行；制定的运营策略要能长线，能把一个业务环节彻底打通，并且自动跟进。

我一直认为，如果想做好用户运营，整个运营团队甚至是整个公司，应当把“用户标签化”以及“策略制定”提到一个战略高度，并将这类工作融入到平时的工作中。

如能坚持假以时日，便会收获巨大，但在执行的过程中，要注意一些问题。

1、用户运营的核心打法适用于有一定用户数量（产品日活至少稳定在10万以上），并且用户操作行为较为丰富的产品。

例如浏览、打卡、点赞、关注、购买、放购物车、记录、选取等等。

如果用户量不够，或者用户的操作行为不够丰富，那做此类投入其实性价比不高，还不如专心进行用户拉新，以及丰富产品的使用形态。

2、该用户运营打法一定要有专门团队或者人员统筹规划。

由于此类用户运营工作量杂、时间长。每个部门、每个人针对自己的业务模块都有自己的诉求。

所以为了防止标签和策略的管理混乱，一定要有专门团队或者专人负责统筹这类事情。

尤其当标签和策略越来越多之后，很容易出现“运营策略互斥”。

比如产品推送希望对新用户推送某一类内容，同时向另一类用户推送其他内容，但很有可能这两部分的用户标签重叠。

这时候就会出现“运营策略互斥”，如果有专门的团队和人员统筹规划，就会避免这一问题。

3、建立用户的标签库以及策略库，随时监控数据。

如果产品能有简单的用户标签数据库，则会对用户的各项数据有更直观以及更精准的分析，甚至会为产品带来超强的预警功能。

比如在查看某一时段的流失用户发现，1年以上老用户流失比例大大提高，这时候团队就需要警示，是否产品出现重大变化或者问题；或者市场出现了巨大风向改动；或者竞对突然异军突起等等，都会为运营团队提供非常清晰的直观显示。

4、通过监控用户各种标签重合度的规律，进行运营优化。

比如购买奶粉的用户在之后一段时间必然会购买绘本，这样就可以通过优化推荐商品算法的策略提高更高的精准投放。

是不是和之前“超市里的尿布和啤酒放在一起”的故事有异曲同工之妙？

5、对所有的标签策略能够不断的做到数据回溯。

要知道每次针对标签用户运营策略的转化、效果、影响，以及不断优化其中的策略，使用户运营真正的变成数据驱动、用户行为驱动、运营驱动。

写到这，突然感慨能真正实现以上理想化用户运营可为路漫漫而艰巨。

即使不能完全实现，那作为一名用户运营、一位产品经理、一位负责人，甚至是一位公司的CEO，都要有这样的视野及思路。

从一点一滴开始，先从小功能做起，慢慢建立起这样的用户运营体系。

即使最后真的真的无法实现，那我依然认为，这样的精细化思维，用户分群思维，针对性的策略思维依然值得去学习和修炼。

甚至可以用到创业、生活、学习的方方面面，也希望我凝练出的这篇用户运营文章，能真正的打开你的心智之门。