【作者】Lachel

【来源】L先生说

【编辑】善小倩

这个时代，最困扰我们的问题，不是信息匮乏，而是信息过载。

 

想一想你每天的生活：

 

打开任何APP、网站，总会有铺天盖地的「猜你喜欢」「智能推荐」「大家也在看」；

刷一下朋友圈，常常就停不下手，直到最后一条才罢休；

更不用说主动搜索信息时，一个个链接点进去，转眼间打开几十个标签，看了半天才惊觉时间流逝……

 

一切互联网产品都在做一件事：用大量的碎片信息，不断地「冲刷」你的神经，让你不断产生新鲜感和愉悦感。

 

它们想尽办法把你留住，目的就是为了你的时间和注意力。

 

那么，如何避免陷入这些信息黑洞之中呢？

 

很多人问我：你一直强调碎片化学习的危害，是不是意味着，我们要避开所有碎片化信息，完全靠读书来学习？

 

当然不是。

 

这其实是一个广泛的误解：碎片化学习，并不等于碎片化信息。后者是信息的属性，前者是学习的态度。

 

简单来说：前面提到的例子，都属于碎片化信息，但这并不意味着它们没有价值 —— 比起读书，它们或许不够深入，但更加多元、即时和丰富。

 

在这个社会中，信息即竞争力。对它们善加利用，会带来巨大的竞争优势。

 

重点是什么呢？是看你如何吸收和利用它们：是零碎、无序、不由自主地被吸引，还是始终知道「我想要什么」，用一根主线，将它们串联起来，纳入自己的体系。

 

这才是最重要的。

 

那么，如何才能更好地利用这些信息，发挥它们的价值呢？

 

今天，分享一个我自己管理信息的方法 —— 「431法则」，希望对你有用。

 

 

 

如前文所述，我们每一天，都处在大量信息的包围中。

 

光是「接触」这些信息，都可能令你应接不暇，更别说吸收、储存、应用了 —— 你甚至也许连「我该专注什么」都很难做到。

 

所以，最关键的，就是对信息进行分类，再依据不同分类，进行针对性的管理。

 

我会依照两个维度，兴趣和系统性，把信息分成 4 类：

 

1）噪音

 

不感兴趣又零碎的信息，我称为「噪音」。

 

这些「噪音」包括什么呢？热点事件，时事评论，社交动态，明星动向，以及各种来源不明、道听途说的资讯……也就是充斥在我们朋友圈、微博、各类新闻APP，以及日常聊天的内容。

 

这类信息价值最小，但占比却最大。日常生活中，超过70%的信息，几乎都属于「噪音」。

 

对于这些信息，我的处理方式是什么呢？不看。

 

我基本不看新闻，也不关注任何热点。原因很简单：真正重要的资讯，我早晚也会知道，不急在一时。有这些时间，用来关注我更感兴趣的内容，岂不是更有意义？

 

我们的注意力和认知资源是极其有限的，如果都被这些「噪音」所占据，哪还有多余的空间留给真正重要的思考？

 

很多人经常会觉得累、感到信息过载，其实，最大的原因，就在于无法舍弃这些「噪音」，大脑被它们填满，乃至于无法处理其他信息，思考其他事情。

 

所以，信息管理的第一步，就是学会「舍弃」，筛出这些噪音，避免它们干扰你的大脑。

 

在这个过程中，你可能会面对两个敌人，一个叫「以后用得着」，另一个叫「大家都在谈」。

 

其实，想一想就明白，你囤积起来的信息，日后真正派上用场的，有多少？这些跟你生活毫无关联，又不成体系的零碎信息，过了一段时间，你能再找到它们都已经不容易，更何况用起来。

 

有多少东西就在「可能会有用」「以后用得到」的自我安慰中，被尘封起来，悄然消耗着你的掌控力和生活空间？后者也是一样的。

 

依赖「谈资」企图融入圈子，跟上某种「潮流」，其实是一个伪需求。你能否真正为一个圈子接受，在于你能够为他们提供什么价值，而不在于日常聊天和交际之中。

 

踏踏实实把事情做好，让别人得以依赖你，比「有话可说」重要得多。

 

2）资料

 

我在日常的阅读和学习过程中，会有许多副产品。

 

什么副产品呢？对我来说，主要是这三类：

 

案例：某某名人的故事，某某公司的案例，某某心理学实验……诸如此类。不在我的关注范围内，但非常系统详实，很难得。

 

经验：一些「How to」类的内容，比如旅行攻略，操作指南，工具应用……短时间内用不着，但确实有用的东西。

 

文档：别人整理出来、关于某个知识领域的文档。最典型的就是行业和调研报告。兴趣不大，但如果自己去整理，需要耗费大量时间精力。

 

这些信息的共同点是：短时间内对我没什么用，但它们本身经过整理，非常系统详实。如果当作噪音，一起筛掉的话，未免有点可惜。

 

像这一类低兴趣、高系统性的信息，我称之为「资料」。

 

如何处理「资料」呢？我的做法是：不保存资料本身 —— 因为这样成本太高，而是用「关键词 + 钩子」的形式，将它们储存起来。

 

关键词描述了「资料」的内容、价值和可能的用处，钩子则告诉了我：当我需要的时候，能够去哪里找到它们。

 

如果是在网上看到的资料，我会在笔记里新开一页，简单写下几个关键词，再留下链接，简单写上操作指引。

 

在书里看到的内容，就新开一页笔记，写上哪本书、多少页。后面用到时在电子书里查找即可。

 

如果是实体内容，比如纸质书、杂志，就拍照，丢到电脑里，用文件夹或Onenote储存起来，记下详细链接。

 

这样，当需要的时候，在笔记工具里搜索关键词，就能看到对这些资料的描述。下一步，再按图索骥，一步步去找到它们即可。

 

在这个过程中，最重要的，是不断「往上溯源」，找到资料的原始出处，不断拓展自己的信息库。

 

比如，在书里看到一个案例，我不会单单把它记下来，而是会去看它的参考文献（如果有的话），去寻找：作者是从哪里得到这个案例的？是来自自己的一手走访，还是从别处得到再加工？

 

同样，在网上看到一个报告、图表，我不会单单把它记下来，而是去找它的出处（通常会有标注），或者用搜图的方法，找到这份图表的原始出处，自己试一遍整个流程。

 

这样一来，就可以把单纯的「记录资料」，变成「拓展渠道」，不断提高自己搜集和获取信息的能力。

 

3. 想法

 

这是重头戏，也是除了「噪音」之外，每天接触最多的信息。那些我感兴趣、同时又不成体系的零碎信息，我把它们称为「想法」。

 

为什么叫「想法」而非「数据」「资讯」呢？很简单：任何一条数据，只要是我感兴趣的，我一定不会停留在「记录」，而是会让思维参与进来。

 

最终它所呈现出来的，很多时候都不是它原本的样貌，而是经过思维交互、扩充、改写之后的样子。

 

举个例子：

 

当我读到某个感兴趣的数据时，我不会停留在「记住」，而是会问自己：

 

• 这个数据意味着什么？

• 为了得到结果，我还需要什么数据？

• 我可以从哪里获得这些数据？

 

简而言之，我所记录下来的，不是这个数据本身，而是我的思考过程，以及从数据中解读出来的可能性。

 

同样，如果你翻阅我的读书笔记，会发现：这些笔记基本跟书里的内容没有关系，绝大多数都是我的思考和发挥。

 

比如，前几天，读某位设计师的访谈，读到一个观点，我觉得很有意思 —— 这时，我就会去思考：

 

• 它跟哪些知识点能联系起来？

• 我可以如何在生活中应用它？

• 我可以把它用到什么文章里？

 

记在我的笔记里的，是后者，而非这个观点本身。

 

简而言之，最重要的是，不断把自己的视角拔高，从更高的层次去审视信息：它的来龙去脉是什么？它意味着什么？它能推出什么？它能起到什么作用？等等。

 

只有这样，才能发挥它们真正的价值。

 

4. 方法

 

最后是第四部分：感兴趣，又系统的信息，我将其称为「方法」。

 

这类信息，基本有两种。

 

第一种，是可以直接操作、践行的方法，比如某个软件的应用，某个思维模型和框架，某个有效的技巧，等等。

 

这类信息，能碰见的机会不多。一旦发现，我会安排时间应用起来，再观察整个过程，记下疑问和可以优化的地方，不断反馈和迭代。

 

反复多次重复，直到能熟练应用，就能将这个「方法」内化，变成自己的技能。

 

第二种，是从「想法」升华，转变成项目和任务。这也是一种「方法」。

 

这一种，需要跟「资料」联合，用主题将它们统摄起来。

 

举个例子：在网上看到泰国的一个景点，特别感兴趣，我就会把它记下来，然后看看自己的日程安排，考虑：是否在今年安排一次旅游？这时，它是一个「想法」。

 

如果决定出行，我就会在笔记软件里，搜索「泰国」「旅行」等关键词，找到之前积攒下来的大量「资料」 —— 包括别人的游记、攻略，参观路线，推荐的酒店和餐馆，以及出行时要注意的各种 Tips、带上飞机的物品……诸如此类。

 

接下来，再新开一页笔记，把这些资料整理好，梳理出整个行程安排：带什么，去哪里，如何准备，有哪些需要注意的细节，等等。

 

这时，它就从「想法」，上升、转变成了「方法」。

 

那么，当我准备出行时，只要打开笔记工具，聚焦到这一页，就能掌控整个行程的所有注意事项，避免任何遗漏和疏忽。

 

不仅如此，这份笔记，还能成为我的经验，分享给朋友，成为他规划旅行的「资料」。同样，我自己下次旅行时，也能通过检视、回顾这份笔记，优化整个旅行安排。

 

当然，未必一定是「旅行」这么大的主题，日常生活中，大量的事项，其实都可以转化成「方法」，对它们进行落实和践行。

 

比如：

从一个数据出发，去推论和思考行业趋势；

从一个观点出发，去写出一篇文章，论证某个论点；

从一个技巧出发，去引申、补充成一个方法论，优化自己的工作流程；

从一个模型出发，在生活中创造各种问题、机会，将这个模型落地实践，再找到问题点、疑难点，去请教别人、搜寻资料，完善对这个模型的掌握；

……

 

这些，都可以是一种「方法」。

 

它是「资料」和「想法」最终的归宿，也是将笔记和知识真正用起来的途径。

 

 

 

前面讲的，是对日常信息的 4 种分类。

 

那么，分完类之后，有哪些方法，可以帮助我们处理信息呢？

 

在管理信息时，又有哪些需要遵循的基本原则呢？我将它们总结为下面 3 种。

 

 

1）联想

 

你会发现，无论是针对「想法」的发散思维、扩充和完善，以及针对「方法」的主题整理，最核心的就是一点：联想。

 

也就是，将单条信息，跟其他相关信息挂钩。

 

很多时候，单条信息本身看不出任何东西，但当大量的相关信息聚集起来，就会构建出新的信息 —— 趋势，结论，创意，等等。

 

这其实就是系统论中的「涌现」：大量局部组合起来，可以涌现出整体。整体大于各个局部之和。

 

这种不断将散落的点，联结起来，构建成网络，不断赋予它们整体性的过程，其实就是自己的知识体系，不断实现突破和跃迁的过程。也就是我们所说的「认知升级」。

 

那么，如何更好地进行联想呢？

 

第一种方法，是自上而下，思考：我手头上有什么，还需要什么东西？

 

这就需要积累大量的思维模型和思维框架，时时刻刻把手上的资料和想法，放到框架中去审视，进而去思考：我还需要什么信息？如何才能获取这些信息？不断地去补完这个框架。

 

第二种方法，就是自下而上。通过关键词和标签的形式，为每一条资料、想法做好储备，待到机会合适的时候，将它们串联起来，同主题进行统摄，构筑成「方法」。

 

关键词前面已经讲过。什么是标签？标签可以理解为「更大的关键词」，通常是一个项目 —— 比如智识训练营、深度成长营，等等。我会把所有跟它们相关的信息，都打上对应的标签，再定期进行整理、思考、分析，将这些零碎的信息整合起来，思考如何应用到项目中。

 

简而言之：关键词是多元的，不确定的，细分的；标签是确定的，项目的，高层次的。

 

通过「联想」，不断地让信息流动起来，这才能发挥信息的价值。

 

2）假设

 

可能有朋友会问：很多时候，手上的信息未必完整，也未必能从中看出什么，应该怎么办？

 

这时，就需要进行「假设」。

 

假设是研究型学习最好的方法，也是将「描述」和「意义」连接起来的本质。你不知道这些信息有什么意义、意味着什么，怎么办？不妨试试大胆作出假设，再围绕假设去搜索信息，来检验你的假设。

 

为什么很多人读了大量的书，但仍然提不出自己的看法？很多时候，就是因为他们只是在被动「输入」，没有真正把输入转变成为输出，把学到的东西跟实际联系起来。

 

这中间的桥梁，其实就是「假设」。

 

举个例子：很多书都会告诉你「原理」「规律」「效应」，那么，当你在日常生活中观察到某种现象，能否大胆作出假设：这种现象跟某种原理有关？再围绕这个假设，进一步搜集资料，进行调研，来检验它的正确性。

 

如果经过检验，这个假设站得住脚，那么，你所学到的知识，就真正派上了用场，而不是囤积起来的无用信息。

 

当然，我们不是专业的研究人员，没法获得精确、充足的一手数据，很多时候，只能依靠各种事实以及解读，来推理、论证出我们的「假设」，它们更多是对二三四手信息的综合分析，而非新知识的创造。

 

但即使如此，也比单方向的输入，要好得多。

 

3）搜索

 

最后一种方法，就是化被动为主动，去搜索我们需要的信息。

 

无论是将「联想」上的拼图补完，还是进一步检验和确认「假设」，搜索，都是一种必不可少的能力。

 

关于搜索，大家基本都理解，不多说了。分享几个注意点吧：

 

（1）多关键词，交叉搜索。

 

用单一的关键词往往很难得到我们想要的结果，这时，不妨多试试一些关键词，间接描述要搜索的对象，从一些周边的线索入手，去逼近搜索结果。

 

（2）专业平台

 

「搜索」并不意味着只能用搜索引擎，更多的时候，利用专业平台，能更有效地抵达目标。比如 Google 学术、报告库、线上图书馆、各类行业数据库……诸如此类。平时多积累一些信息库，用的时候会更高效。

 

（3）英语

 

还是那句话，中文信息网络上，存在巨大的「结构洞」。很多东西用英文搜索，能得到更权威、更有效的结果。

 

 

 

最后，就是信息管理的基本原则。

 

说了这么多，其实就是那句话：以我为主，为我所用。

 

只有自己感兴趣的、关注的、需要的，才是真正有价值的。同样，只有能够被自己用起来，在应用中重新审视、优化、完善，才算是完成了信息的使命。

 

做不到这两点的话，信息对于你而言，只是无意义的囤积而已。

 

再次复习一下「431法则」：

 

4 个分类：噪音，资料，想法，方法。

3 种策略：联想，假设，搜索。

1 条原则：以我为主，为我所用。

 

 

希望这套方法，能够帮助你，在纷繁复杂的信息爆炸时代，让头脑更清醒，把信息真正用起来。

 

在不可控的时代里，让一切更可控。