90%的企业都不知道如何用数据精细化运营
【作者】数极客
【来源】数极客
【编辑】善小布
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小编在网上找了一下2015年微信发布的数据：
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9月日平均登录用户570000000人。
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每天通话280000000分钟，相当于540年。
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人人爱公益捐赠了步数1678亿步，相当于3357万元。
有木有很惊讶？
这就是数据的作用，数据代表一种对话，严肃、客观，并且真实。
现在，任何一家企业，包括传统企业，都十分重视数据，都希望能够用数据驱动运营，因为数据比人更能说实话，可以更准确、更真实的展现出企业的真实运营情况，但是大部分企业仍然不知道如何用数据驱动运营。从一线的业务到承上启下的管理层再到做出重要决策的CEO，每一个职位和每一项工作都离不开数据的支持，数据分析虽然重要，但是对一般人来说是一个很大的挑战，收集数据，分析数据，验证数据，通过数据调整战略，每一步都用好、用对数据，才能让企业真正实现精细化运营。
我们从营销、产品、运营、管理者四个核心层面入手，依次分析企业想要达到精细化运营，每一步需要关注哪些数据指标。
一图概览全文内容，长按可保存
（如果你在做其中的某项核心工作，
那么，恭喜你，下面的内容你要仔细看喽。）
目标：找到最佳营销渠道，降低获客成本，提高ROI
关注数据指标：
1.流量
哪个渠道的新增用户最多？
哪个渠道的用户质量最高？
用户搜索了哪些词找到了我们？
2.收入
什么渠道获客成本最低？
什么渠道平均客单价最高？
3.转化率
什么渠道注册转化率最高？
什么渠道付费转化率最高？
在同一个渠道，什么样的内容最受用户喜欢？
4.生命周期价值
哪个渠道的用户留存率最高？
哪个渠道的用户最活跃？
5.流失
哪个渠道的用户流失率最大？
如图，通过筛选不同的渠道和维度，监测到各渠道、各页面、每个页面的埋点、每个链接的流量、转化率、流失率、跳转率，及用户日活、留存、跳失率、停留时间、平均访问深度等指标。对比不同渠道的指标数据，分析出用户最喜欢的内容，找出优质用户经常出现的渠道。
如果你通过以往的数据分析在渠道和内容上进行了策略调整，那么就选择不同时间段的同类数据进行结果比对，从中分析调整之后的渠道和内容是否有效。
目标：提高产品各环节转化率，优化用户体验
关注数据指标：
1.用户相关
用户单次使用时长是多少？
用户日启动数？
用户访问页面的数量？
不同设备、网络及运营商的占比？
用户属性是什么样的？
用户画像是什么样的？
用户次日留存率，7日留存率是多少？
新增、活跃、沉默的用户数是多少？
2.产品相关
用户到了落地页在哪一步流失？
用户关注首页的哪些信息？
用户通过哪些主流路径完成转化目标？
用户注册转化率为什么降低？
用户在注册的哪一步受到了什么阻碍？
有多个方案时，哪个方案最优？
用户使用产品时具体遇到哪些问题？
出现错误数量及摘要？
通过转化率漏斗和页面分析，将所有页面的登录页转化率、着陆页转化率、注册页跳失率、停留时长、转化路径、着陆页等数据调取出来进行比对。调取不同操作系统、不同着陆页的数据进行对比分析。
结合分屏热图，链接热图，注意力热图、浏览热图获知用户对产品的关注使用情况。相对流失较多的页面是否应该进行布局和交互的调整？用户关注较少的页面和链接是否需要优化提升转化率？
通过各层级的数据，我们不断的分析得出结论，这些结论就是我们做每一步决策的重要依据。
根据登录、注册页面的表单数据，分析用户在填写到哪一步的时候产生阻力，进而改进登录注册页面。要想提升转化率就要让用户操作的每一步都顺畅无阻，不然，用户有什么理由忠诚于你呢。
再回放用户的操作视频，将错误和错误数量一览无余，不要等，即可进行调整优化，用户对你的产品可能只有2分钟的耐心。
目标：通过精细化运营，提高运营效率
关注数据指标：
如何提高用户留存率？
注册但未完成交易的用户，如何转化？
如何实现用户分群运营？
如何自动化促进用户活跃？
每一个浏览用户都是潜在用户，都需要区别对待，将不同属性的用户进行区分，做出用户分群，利用工具自动化促进用户活跃，对用户进行个性化的运营，从而快速提升用户的留存和转化率。
目标：简洁、直观的掌握平台核心指标
关注数据指标：
指标体系如何搭建？
如何查看综合性指标？
如何查看不同团队的数据指标？
管理者要查看所有的核心数据，同比数据，环比数据，数据趋势图，注册数据、转化数据、及各业务环节不同部门的数据概览。有这些数据才能在重要的决策上做出重要的决定，进行战略上布局，不要听别人的“我觉得……”，而是要用数据说话，以结果为导向。
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