InMobi、AdMob、百度移动广告联盟等网盟形式的广告，俗称CPC渠道，其推广方式就是在数万合作媒体（App或移动网页）中展现广告条或插屏，然后遵从CTR（点击率，从展现到点击的比率）、CVR（转化率，从点击到转化的比率），实现你想要的下载激活、注册、下单等转化。

如果仅仅做到这一步，其实网盟渠道就没有用到位，因为它最大的优势，其实是对后续的用户质量进行优化。为什么这样说？要从它的投放原理聊起。

在投放过程中起决定性作用的是两个要素：一是有没有展现给目标受众；二是有没有在合适的场景下展现。这两个要素会集中体现在投放媒体的选择上：如果投放在新闻App上，商务人士会比较集中，推广像名片王、财秘书等产品就会很精准；在场景方面，当紧张地玩游戏的时候，即使精准的用户也可能来不及下载。

所以，投放网盟的核心工作，就是从所有的上游媒体中，找到“目标受众聚集”和“下载场景适合”都符合的流量资源。用比喻来说，如果你是珠宝商，你需要找到在什么海域、什么深度、什么光照条件下，能够找到最大量的珍珠 。然后就可以投入与这些海域的产量相应的成本去采集。

如果你说：我不太清楚我的目标受众会聚集在哪些App上，我也不知道在这些App的场景下网民到底会不会下载，怎么办？请牢记：实践是检验的唯一标准。敢于下水测试，用结果告诉你真理。其实，真不鼓励主观臆测，因为据InMobi的人说，很多重度游戏是在爸爸陪孩子使用识字的App的时候，偷偷点击下载的……

为了快速找到转化最好的流量，一定要与InMobi的商务甚至是优化师进行充分的沟通，把你的目标受众的特征充分地描述给他们。让他们在一开始先筛选一下投放的媒体，以增加成功的机会。

整个测试的周期大概需要3-5天。平台决定广告展现竞价排名的算法和广点通、AdMob等完全一样，以预估eCPM（=预估CVRxBid，Bid是出价）的高低对所有广告进行排序，展现最优的那一个。InMobi有一个不错的系统－CBP（Conversion Based Pricing，基于转化的出价），能够在100-200个点击之内，完成比较靠谱的机器学习，产生对某个媒体的CVR（转化率）的预估。这个“机器学习”和“预估”有什么用呢？其实就是系统在学习去判断你的产品在这个媒体上到底转化好不好（以及有没有可能变得更好），来决定还要不要让你的广告继续展现在这个媒体上展现（以及以多大的频次或概率来展现），以及要为你出多少价格去和别的产品竞争。转化好的，系统会知道你适合这个媒体，就会继续给你现多的展现转会，也会帮你提高一定比例的出价；转化差的，可能直接不让你展现了。

但是，据说InMobi在中国有3万多个合作的媒体，每个媒体测200点击，那也得花百万吧？！其实不适合的媒体自然点击率就很低。另外，需要辅助人工优化，以加快优化的速度。

以及上述几个维度的交互情况，比如某些时段的wifi转化效果好，另一些时段是中国移动的转化好。一切都需要数据说话 。

这里再深入披露一下媒体的优化。广告组是InMobi帐户优化的基本单位。他们会根据下载成本和下载量的高低，将投放的媒体分为四个类（见下图的四个象限）

每一个产品的推广，可能会投放在几千个媒体上，都可以划分到这四个类型中。优化思路非常简单：

所以，优化前后媒体的分布会有明显的改善。下图是一个实际的案例。客户推广的目标是5元获得一个App下载，纵轴是当日下载量，横轴是下载成本。上线第一天还有下载成本是接近15元的媒体，最好的广告组日下载量也才100个左右；上线第5天时，多数媒体都集中在“明星”象限了；最好的一个广告组可以提供日700下载量，成本才是目标成本的一半。

下图是某游戏的次日留存率的优化过程，第一天看到14%的次留，我差点怀疑是刷出来的量。推广的目标是27%，通过反馈与优化，第四天就达到了，后面还继续上升。由于InMobi同时带来的量还非常大，真的是感慨优化的力量太强大了！

不得不说一下，由于InMobi流量着实非常大、媒体非常多，优化过程往往非常长。如果你能一开始就找到目标用户，那真的是你极大的幸运了。一般3-7天的时间绝对不能省，成本通常需要2万左右。但是，如果你能有耐心、舍得花血本去试，后面的甜头就能尝到了。

第二大问题就是InMobi的大数据系统优化需要数据反馈才能完成机器学习，即需要把转化的结果告诉他们，所以app的推广需要集成SDK或者回传转化数据。如果对数据保密要求高的小伙伴，可能要考虑了。当然也可以线下手工发送数据，但这样就要看你是不是人家的大客户，人家愿不愿意用人工来为你优化了。