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来源|运营研究社  ID:U_quan

作者| 陈维贤


相信大家上周应该在朋友圈有被支付宝的2016账单《记.得》和网易云音乐的《****的2016音乐日历》这两个年终盘点H5小小的刷屏到。


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2016支付宝账单《记.得》


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《****的2016音乐日历》


虽然刷屏效果不能和15年的《我和微信的故事》相媲美,但是它们在网友注意力已经极度分散的大环境下,依旧能够取得这样非常不错的传播效果,这足以让运营对年终盘点策划这件事重视起来。


下面,我想借着这两个刷爆朋友圈的H5,站在运营的视角重点聊聊在年终的时候我们可以怎样做好一个盘点型h5。


1/什么是盘点型H5


盘点型H5本质还是对内容的盘点,只是运营将盘点得到的内容展示形式做成了H5。按照盘点的逻辑的可分为,时间型盘点H5、内容型盘点H5、纯数据型盘点H5。为了加深大家对这三类盘点型H5的理解,我为每种类型的盘点H5都相应的找到了两个非常赞的案例。


时间型盘点h5


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(任性,看京东这一年干的好事)


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(可口可乐,分析快乐128年)


内容型盘点h5


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(豆瓣,2015年度榜单)


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(二零一五娱乐圈画传)


数据型盘点h5

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(我的2014上班路)


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(我的红包年)


(画重点啦)运营在具体策划年终盘点型H5之前,可以先思考自己的产品适合用哪一类型的盘点逻辑,在这个过程要考虑一下几个因素:


①如何体现产品特色

②数据是否能够获取

③竞品是怎样盘点的

④用户是否会感兴趣


2/数据型盘点的三种类型


从这两年朋友圈刷屏的情况来看,数据型盘点逻辑是传播度最广的,其中2016账单《记.得》和网易云音乐的《****的2016音乐日历》亦是数据型盘点,所以在本篇文章我们重点研究如何做一个数据型盘点H5。


如果将数据型盘点H5,再进一步的细分可包含报告型数据、用户型数据、产品型数据。同样,为了更直观的阐明这三种数据型盘点H5的区别,我收集了三个代表性的H5页面,大家可以识别二维码感受下。


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报告型数据h5/00后移动网民报告


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用户型数据/我的足迹


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产品型数据/陆金所


与此次的2016账单《记.得》和网易云音乐的《****的2016音乐日历》异曲同工之作的还有文章开头提到的2015年“我和微信的故事”。据说它是微信公开课的一次活动页面提前泄露的意外,网友们争相晒出专属于自己的微信数据,瞬间引爆了朋友圈。


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我和微信的故事


(画第二个重点)基于2016账单《记.得》和网易云音乐的《****的2016音乐日历》、《我与微信的故事》我们可以初步判定在三种数据类型中,用户型数据盘点是最容易引起用户分享,毕竟这些数据跟用户息息相关,只要能够满足的他们炫耀的需求,就会比较不由自主的转发起来。


然而真相却是,用户数据并不是产品自带的!


14年底“支付宝10年账单”刷爆朋友圈,当时在贴吧做内容运营,也曾经想在贴吧做一个类似的用户型数据盘点,列了一些用户基本数据“何时加入,关注了几个吧、发了多少贴、获得了多少赞”,异常兴奋的跑到数据组提数据需求,结果是啪啪~~~~数据不全,只能获取到用户的近4年数据,所以这个计划就夭折了。


在这里也给创业公司提一个建议,在给产品做数据统计部署时,记得统计下基本的用户画像,每年用这个画像做一次传播也是极好的。


没用户数据就不能做用户型数据盘点?百度地图用刷爆朋友圈的H5“我的2014上班路“告诉我们没数据也能干好用户型数据盘点这活儿。


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(我的2014上班路)


因为如果可以接受粗略的数据计算的话,可以通过用户提交的数据,加上一些产品特定的算法,也同样可以实现为用户产生专属的数据报告,进而获得比较好的传播效果。


在报告型数据、用户型数据、产品型数据,这三类H5的传播度上来说,排在用户数据之后的是报告型h5,它在数据获取上也更加多样化,除了用产品的数据外,还可以通过用户调研,参考其他文献等方式。


最后,产品型数据,基本属于品牌层面的传播,能够刷爆朋友圈的概率非常少,除非是类似微信、淘宝、支付宝、QQ、贴吧、百度这些品牌,已经成为一种IP的产品报告才有传播的希望,因为除了内业从业者之外,用户没使用过你的产品基本上是不会关心你的产品数据。


3/如何做好数据型盘点H5


如何说要教大家做一个刷爆朋友圈的数据型盘点H5,我自己都不相信这句话。可能跟自己做过内容运营有关,希望能够从这些刷爆朋友圈的盘点型H5中的,剖析出一些可以供我们在做年终盘点时复用的经验。


1)内容挖掘


这里的内容挖掘重点指的是数据的挖掘,它是数据盘点型H5的原始参考数据。在这个环节,需要挖掘哪些类型的数据属于要运营做出决策的,具体来说可以包含以下几类数据。


a.用户基本数据

星座、年龄、性别、注册时间、所在地、感情状况、收入、行业、使用产品次数、产品使用峰值等具有产品特色的用户基础数据。


b.互动数据

发贴、评论、回复、点赞、搜索量、关注量、地理位置签到、打卡、购买等具有产品特色的互动数据。


c.产品数据

男女比例、用户总量及增长、地理分布、功能使用时长、DAU/MAU、关键词出现频率、交易量及增长、移动端/PC端在用户与收益上的对比,等具有产品特色的互动数据。


2)内容组织


在第一阶段挖掘到的数据是散乱的,没有具体的主题的,有时候需要运营从这些数据中发现规律,策划出能够引起用户兴趣的数据主题,然后根据的主题确定一些有意思的维度来支撑它,同时将挖掘的到的数据尽可能的分配到这些维度中。


这里以2016支付宝账单《记.得》和网易云音乐的《****的2016音乐日历》为例,其中支付宝年终盘点的数据维度:淘票票、网购、口碑、滴滴出行等六个维度,网易云音乐盘点的数据维度:用户基础画像、用户停留时长、用户特色数据,分别包含以下核心数据:


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支付宝账单《记.得》的数据维度


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《****的2016音乐日历》的数据维度


3)内容包装


内容包装主要是指数据的包装,目前常见的包装有最高、比例、累加、平均、趋势、分布、对比、拟物,当然也有数据本身就非常有意义不需要包装的,比如谁是你第一个加为好友的用户。这里不做赘述,总的来说一个原则就是要呈现最有意思的数据给用户。安利下我做的两个数据型盘点h5,个人感觉还不错,大家可以参考下。


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4)内容传播


数据挖掘好了,组织与包装也完成了,就给开始扩散的了吗?Nonono!还需要检查各个页面的关键路径数据统计是否完成埋点,做好页面各个模块流量监测,根据数据分析做专题内容实时调整。在内容触达用户层面,运营主要负责的是站内推广(首页、push、EDM、短信、弹窗),基本上好玩的用户型数据盘点都会引起站内用户的自发的参与传播。


互联网企业和传统企业的最大优势在于用户的行为都可以被精准记录,拥有海量的数据。也正是基于这样的优势,互联网产品可以在每一年的尾声发布用户行为数据盘点来做传播,往往也都能够达到刷屏朋友圈的效果,希望各位运营小伙伴都能够有做一个非常赞的年终盘点案例。


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更新日期: 2017年01月10日
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