导语：

产品分析中有一些我们经常听到的数据概念，但可能一时也不会去查具体的定义，在集成【友盟+】应用统计的sdk时，给大家简单总结了产品分析中一些常用的数据概念。

往期回顾

经典数据运营方法系列一 | 活跃用户的那些小事儿

经典数据运营方法系列二 | 渠道分析的那些小事儿

经典数据运营方法系列三 | 看你骨骼精奇，赠与你这份助力App“长生不老”秘籍吧！

经典数据运营方法系列四 | 教你统计日留存、周留存、月留存率更准确的方法

经典数据运营方法系列五 | 评估渠道推广质量，你需要看好这些指标

  经典数据运营方法系列六 | 用户在App中的使用行为路径你了解吗

        日活跃用户（日活）：打开应用的用户即为活跃用户，不考虑用户的使用情况。每天一台设备被一个用户打开多次仍然会被计为一个活跃用户。

周（月）活跃用户：某个自然周（月）内启动过应用的用户，该周（月）内的多次启动只记一个活跃用户。

        用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用应用的被认作是留存；这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。

次日留存率：（当天新增的用户中，在第2天还启动App的用户数）/第一天新增总用户数；

第7日留存率：（第一天新增的用户中，在往后的第7天还启动App的用户数）/第一天新增总用户数；

以【友盟+】提供的电商应用购物流程为例：

①浏览商品页 —> ②放入购物车 —> ③生成订单 —> ④支付订单 —> ⑤完成交易

我们可以根据这些关键路径来计算每一步的转化率。

还是以电商应用的购物流程为例：

        如表中所示，从支付的用户量为229， 而完成交易的用户量为218，所以这一步的转化率为 95.2%，通过对上述数据的统计，我们已经可以初步判断该流程转化率及每一步的流失率。借助漏斗模型，我们可以让分析的结果更加具体形象。

        如图，每个柱代表了到达漏斗每一步的人数，柱间的数字指的是步骤之间的转化率。支付到完成交易的转化率是95.2%，订单到支付的转化率是83.3%，这两步的转化率已经比较高了。而购物车到订单的转化率69.4%，如果您知道这一步的行业标准在80%以上，那么就应该考虑改进从购物车到生成订单的流程，从而提高最终目标的转化率。

友盟数据运营舍是【友盟+】品牌微信公众账号系列之一，专为开发者打造！以互联网为基地，为开发者提供优质数据、运营干货。同时，我们也为创业者们准备了优质的行业最新数据报告，数据指标解读和行业中优质成功案例。敬请期待！

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