如果你们的 KPI 是收入 那么数据指标是和内容、用户为导向的数据指标有区别，但是又是相关的。
我按照收入指标来给你一些参考吧：
1、DAU/MAU：日活/月活是判断你总的用户规模以及进而估算商店 ARPU 的关键指标。而你的所有运营工作都应该以日活为根本来围绕展开。
2、留存率：次留、3日留存、7日留存 以及 月留存。虽然对于厂商来说，是预装应用，但是也要时刻关注自己产品功能带来的留存变化，因为留存越高，你的日活才能越来越多。
3、人均下载量=新增下载/DAU：判断用户的下载意愿强弱变化，这个要看趋势。大概率是逐渐下降的数据。以目前的商店商业化模式，用户下载才是商店最常见的变现手段。所以这个指标比较关键。
4、人均打开次数/用户人均使用时长：这个其实在之前的商店运营里是不看的，因为之前商店主要是工具类的产品属性。但是现在需要尽可能的让用户长时间使用和产生高频使用。在用户内容场景上要考虑和非下载类的内容形态做结合，可以参考 Steam 等平台来做。

其他的细分数据指标还有很多，比如 推送点击率、日活率（DAU/系统 DAU）、渗透率（使用自己商店的用户 DAU/自己渠道商全量商店用户 DAU）等等。这些都需要在工作里多多总结吧。希望对你有帮助：）

=======下面是广告指标=======

应用商店目前是各家厂商的印钞机（占互联网收入 No.1是毫无疑问的）。所以广告收入是商店的主要来源。大部分商店是 CPD 的竞价广告模式，有少部分位置是 CPT/CPA/CPS （目前 CPS 的模式会越来越受欢迎）。

1、各广告位置的曝光量、广告填充率

2、各广告位置的 eCPM

3、各广告位置的 CTR

4、ARPU：月收入/MAU=月 ARPU，同理 日收入/DAU=日 ARPU

广告的收入和商店的流量高低有非常高的相关性，同时还和广告主的素材质量有关。不同的广告创意素材有非常大的差异。对于广告素材有的商店已经有比较大的素材库和相关数据库。