【作者】烧包鹿

【来源】人人都是产品经理

【编辑】善小倩

大数据杀熟，冤枉

 

这声冤枉，主角冤枉。

 

有关“大数据杀熟”的话题火于3月份，起源于网友“廖师傅廖师傅”的吐槽：

 

他表示自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左，一次办理入住时了解到淡季的房费在300左右；他使用朋友账号查询，果然是300，使用自己账号依然是380。

 

这种事情，如果不是个例，引起“众怒”是毋庸置疑的。

 

所以，衍生话题只会越来越多——怎样看待携程，滴滴等互联网公司利用大数据“杀熟”的行为？大数据“杀熟”，真的能带来利润吗？如何反制大数据杀熟呢？除了“杀熟”，大数据还做了哪些恶？

 

我将网络上关于大数据杀熟这件事的吐槽和指控，大致归了三类：以携程为代表的杀“熟”派，以高铁管家为代表的通“杀”派，以360为代表的“热心肠”派。

 

1. 杀“熟”派

 

典型行为如：购买机票、预定酒店、买电影票、线上约车。

 

平台针对这一类行为的典型“操作”有四种：

 

1. 用户离开平台再进来，刚刚查过的机票或酒店会从有优惠变为无优惠；

2. 随着用户消费次数的增多，对部分用户针对性的提升单价；

3. 用户使用专车较多，快车单价被提升；

4. VIP用户的实际消费金额大于普通用户。

 

2. 通杀派

 

知乎匿名网友提到：

 

XX管家显示票很紧张，抢票多次都无效，平台提示可以加价30元优先抢票，打开12306还有100多张票。其他网友也表示在使用其他购票APP时，也显示没有余票，但12306官网显示票很充足。

 

这类产品的特点是：不论谁来，你需要得到一个结果付的钱都是一样的。但是，平台展现的是真是假就是另一回事了。

 

这里存在两种情况：

 

1. 渠道商的问题，平台能拿到的数据是0；

2. 平台制造票紧缺的情况，刺激用户付费抢票。

 

我们这里讲的是后者。

 

3. 热心肠派

 

这类产品典型行为是“帮”用户完成一些行为。

 

• 2017年12月，360水滴互助被爆私自“帮助”用户开通直播；

• 2018年2月，360快视频通过某些手段获取一批B站用户的账号、密码，并“热心”帮其注册快视频账号，并将这些账号在B站的视频“搬运”至360快视频，这批账号中有一个用户叫做“共青团中央”。

 

上述三种大类是完全不同类型的“欺负用户”，但是他们有一个共性的结果：平台获取的价值最大化。

 

对，杀熟的不是大数据，而是掌握大数据的人——技术只是个工具，它是没有是非观也是不能被利益驱动的。

 

有是非观的、趋于利益的是大数据技术的使用者，杀熟的行为只是这些使用者对大数据的一个不良应用。

 

说个例子：

 

2016年5月，Uber透露他们的算法人员可以读取用户的剩余电量，技术人员称：“电量信息已经成为用户对于高峰定价敏感性的最强特征之一。”

 

简单来说，当你手机即将没电的时候，你会更容易支付正常花费的1.5倍甚至更多。我认为这里最厉害的不是技术，而是心理分析。

 

回到携程事件，它通过大数据分析用户对本次出行的期待程度，实现“价格歧视”，这是一种经济学理论啊。

 

所以，我们应该担心的不是大数据会不会越来越厉害，人工智能会不会取代我们，未来会不会是机器的世界。

 

我们应该担心的是：这些前沿的技术以及越来越前沿的技术，将会如何被利用？

 

但其实，我们担心也没有用——因为谁掌握着技术谁才有绝对的驱动能力。

 

说大数据杀熟，冤枉

 

再喊一声冤枉，行为冤枉。

 

从表象来看：大数据“杀熟”是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。我相信「价格歧视」的存在，也相信确实有商家对“老用户”的支付价格做文章。

 

但我们可以先讨论一个问题：为什么用户觉得大数据在“杀熟”？

 

声明一下立场：我遭遇过比新用户支付费用高的情况，但我也享受过新用户大额红包；因此，我会分别从产品的角度和用户的角度去看这个问题。

 

1. 产品角度

 

绝大部分产品对待新用户都是“讨好型”的，给的优惠也是最大的。

 

新用户在选择平台之前，是面临“选择”的。

 

我们要做的是“帮”他做决定，让他看到我们不仅可以提供服务还让出了利润空间，从而提升用户对我们的选择几率。

 

用户是产品的生存之本，产品要存活、要发展，用户是少不了——很多电商平台，新注册用户可获取高额的组合红包，都是这个道理。

 

2. 用户角度

 

先说一件真实发生的事情：我和朋友A在HK的某家店准备结账，收银员询问我们是否有会员。朋友A有会员，此次消费被积了分；我没有，对方询问我是否要办一张，新注册会员有50元优惠券，本次消费就可以用。

 

可以看到，同样的商品，我支付的钱比老会员支付的少，不是商家“杀熟”而是“悦新”——为了让我成为他的会员，让了更多的利润空间。

 

道理放在互联网上也是一样的，老用户看到的价格贵，可能只被补贴了1%，新用户的价格低，可能被补贴了10%。只不过是商家把更多的利润留给了“取悦”新用户。

 

从以上两个身份去分析“杀熟”这件事，可以看到：企业把更多的精力和让利都留给了新用户，不是杀熟，而是悦新。

 

典型的如：滴滴和uber大战，美团和饿了么大战。

 

那个时候我们享受过1元打车，1元午餐。现在没有了，大家都觉得外卖越点越贵，车越叫越高，优惠券越来越小使用门槛却越来越高，实际上是平台本身不烧钱了，不烧钱维护老用户了。

 

当然，有些商家除外，但大数据绝对是冤枉的。