【来源 | 量江湖】

【编辑 | 善小俊】

近期 iTunes Connect 中，苹果发布重要更新功能，增加了新的数据源和指标。CP可以进一步了解用户从哪里发现他的应用，包括在App Store浏览或搜索、其他应用、浏览器。

说白了，苹果开始加强它的数据归因跟踪了（此前，苹果数据统计仅限于整体的购买数、付费情况等）。

对数据来源的跟踪，其实也是苹果反作弊在不断升级，对于渠道而言当然是很糟糕的，业内机刷、肉刷、积分墙掺量行为，会受到极大冲击，刷量作弊原形毕露。

不过反作弊的事儿，苹果一直在做，自从上线苹果竞价广告以来一直在强化升级。可想，此次归因动作会再次让渠道哭惨。

今天分享大家为啥归因对CP这么重要，以及关于（移动互联网）归因的延伸知识。

数据归因跟踪对CP来说意味着什么？

对于CP而言最郁闷的是：广告投出去效果不好，这时会去反推APP产品是不是哪里优化不够好？广告文案不够勾引？渠道策略出了问题？等等，当然以上都对。但是却没人能回答这个问题：

我的50%广告花费到底浪费在哪？

这时归因就派上用场了，广告投放是直面用户的最后一环，也是最重要一环，如果你没法归因出投放效果，那么很难做好下一步优化。

在红利殆尽的今天，渠道转化差，用户增长难，广告投放出去结果怎样？想必这些问题CP更想知道：

大部分广告主在投放APP时都会采用多渠道组合推广，比如海外APP，会采用Facebook、Google、苹果竞价广告或其他媒体渠道等多种渠道投放。

对于广告主而言，需要知道用户是从哪个渠道来的？用户质量怎么样？广告购买和用户获取以及用户在APP内行为之间的关系是什么？

在实际应用中，归因需求更复杂，比如说，某用户看了信息流广告、点击了社交广告、然后在搜索引擎广告中完成下载行为，那么这个转化应该怎么算？

通过第三方工具的归因数据服务，可以明确广告投放效果数据。比如告诉广告主，Google渠道带来的APP用户，内部付费率是多少，付费单价是多少，根据数据你就知道下次该怎样投放。如果说Google量很好，可以加大投放预算。此外，如果某渠道带来的新增量级很大，但内部转化行为非常差，则可以降低这部分预算。