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来源|鸟哥笔记  ID: niaoge8

作者|ZhuX



每款产品都有自己的核心功能,就会有对应的指标,而且有且只有1个。


同时,核心指标就会分为若干个二级指标。


以微信阅读数为例,假如公众号文章的核心指标是阅读数,对应二级指标及影响因素会是:



通过对主要影响因素再细分,优化的方向也就出来了: 不停优化或排除这些影响因素,最终达到提高阅读数的目标。


整个产品的数据分析跟以上的思路类似,只是产品的结构会比较复杂,影响因素更多。


一、核心页面的路径转化率


核心功能被使用,首先是核心功能所在的页面被曝光,那么核心页面就存在路径转化。


较大颗粒度的计算是:

路径转化率 = 核心页面浏览用户数 / 当日活跃用户


很多情况下,核心页面有不同的转化路径,则区分不同的路径及对应的转化率:

路径1:页面A浏览用户 > 点击按钮 1 的用户数  > 核心页面

路径2:页面B浏览用户 > 点击按钮 2 的用户数  > 核心页面

以此找到最优转化率的路径。



核心页面路径转化率


现在已经不少 App 把核心页面的放在首屏,这样核心页面路径转化率=1,接下来要考虑的就是「功能转化率」


二、核心页面中各功能的转化


在把核心页面做到最大曝光后,需要优化调整页面中各个功能的使用率

功能使用率 = 模块点击人数 / 当前页面浏览用户数


这是简单计算出用户使用最多的模块,因为手机屏幕展示内容有限,功能的使用与其被浏览的次数存在巨大关系。(核心功能都要在首屏就看到,废话!)因此,还需要知道功能的自身转化率

功能自身转化率= 模块点击人数 / 模块浏览人数


假如你发现某个模块的曝光数很少,但自身转化率极高,应该知道该怎么做了吧。



核心页面功能分析


三、功能留存


所谓功能留存,就是当天有指定操作行为的用户,在N天还用户的用户数。

用户分析用户对不同产品功能的使用粘性与活跃度


有时,你会发现,准备了A,B,C 三个杀手锏功能,最后发现用户因为 D 功能而回来使用。

(足记就是个例子)是的,世界就是这么残酷。



某功能的不同城市用户的留存率


四、杂谈


1,以上是基础数据采集和建立核心指标,进一步挖掘和分析还需要进行其他纬度的对比:时间、用户群体、在线时长....


2,如何区分有效点击和无效点击。除了数据分析,也不能尽信数据,如果运营推广回来的用户,有相当比例是非比例用户,则这批数据是严重干扰判断,问题是怎么区分 ?


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更新日期: 2016年09月07日
文章标签: 互联网推广运营推广APP推广
文章链接: http://gupowang.com/app/5295.html